Extraindo mais informações dos seus dados
Estatística inferencial e teste de hipóteses

Estudo dos principais testes e técnicas estáticos inferenciais bivariados e de modelos regressivos.

Profissionais das áreas de pesquisa, marketing e demais interessados, com formação universitária

Fornecer ao aluno conceitos teóricos e atividades práticas sobre a estatística inferencial para que possa tomar decisão sobre a comparação de amostras de dados.

- Distribuição Normal e os Testes de Kolmogorov-Smirnov e Shapiro-Wilks.
- Teste t de Student e Mann-Whitney.
- Análise de Variância (ANOVA) e Teste de Krukal-Wallis
- Teste de Correlação
- Regressão Linear e ajuste de curvas.
- Regressão Categórica (logit)

Dirceu da Silva. Doutor em Educação (Avaliação e Cognição) pela Universidade de São Paulo - USP. Consultor da CINAU - Central de Inteligência Automotiva. Professor de Métodos Quantitativos do Programa de Pós-Graduação em Administração (Mestrado e Doutorado) da Universidade Nove de Julho. Mais de 35 anos de experiência profissional em empresas públicas e privadas.

Marcelo Gabriel. Doutor em Educação (Ciência e Tecnologia) pela Universidade Estadual de Campinas. Head of Business Intelligence & Market Research da CINAU - Central de Inteligência Automotiva. Professor de Métodos Quantitativos do Programa de Mestrado Profissional em Gestão Ambiental e Sustentabilidade da Universidade Nove de Julho. Mais de 20 anos de experiência profissional como executivo em multinacionais.